个人简介:马惠敏,清华大学电子工程系副教授,博士生导师,三维图像认知与仿真实验室负责人,中国图象图形学学会副理事长兼秘书长,北京市“三八红旗奖章”获得者。从事三维图像认知与多模态学习交叉学科研究,将图像理解与认知心理学结合,取得了三维图像认知理论的原创性成果,建立了人工智能复杂视觉导航新方法和新技术。首次在国际上建立了图像认知心理测评智能系统,2016年获得吴文俊人工智能科技创新一等奖,2017年获得日内瓦国际发明展览会银奖,教育部鉴定为“原始性创新,达到国际领先水平”;提出的基于GPU的高效能复杂环境仿真方法及应用,2017年获得教育部技术发明奖二等奖;提出的复杂环境中三维目标检测方法,2015-2017年连续在国际最大的自动驾驶数据集(KITTI)评测中获得第一名,2018年在驾驶员状态预测国际数据集(Brain4Cars)上获得最好的成绩。作为通讯作者在TPAMI、TIP、TITS、PR、CVPR、NIPS、ICCV、ICIP等期刊和会议上发表论文100余篇,获批及申请专利十余项,实现了从基础理论、核心技术到应用的突破性进展。

报告摘要:心理问题的早期发现比癌症的早期发现还要重要,可对危险人群、恐怖分子等做出预警,对于个人、家庭、公共安全具有重要的意义。清华大学马惠敏团队将认知心理学和计算机视觉交叉融合,首次在国际上提出了基于图像认知的心理测评新方法,建立了心理学语义图像库,提取心理语义图像刺激下的眼动、反应时等生理特征,对人的心理状态进行识别。改变了传统的问题式的心理测评模式,实现了客观、快速、准确的心理特征量化提取,教育部鉴定为“原始性创新,达到国际领先水平”,获得吴文俊人工智能科技创新一等奖,研制的AI心理图仪2017年获得日内瓦国际发明展览会银奖,已应用于高校、医院、政府机关、企事业单位。


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