个人简介:郑伟诗博士,中山大学数据科学与计算机学院教授。他主要面向大规模智能视频监控,展开视频图像信息与信号的识别与预测研究,并围绕该应用开展大规模机器学习的算法和理论研究。他目前的主要研究应用领域是:视频监控下的行人身份识别与行为信息理解。关于面向大规模监控网络下的行人追踪问题,他在国内外较早和持续深入开展跨视域行人重识别的研究,发表一系列以跨视域度量学习为主线的研究工作,并最近集中展开无监督和弱标注学习建模。他已发表110余篇主要学术论文,其中90余篇发表在图像识别和模式分类IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN、PR、IEEE TCSVT、IEEE TSMC-B等国际主流权威期刊和ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI等计算机学会推荐A类国际学术会议。担任Pattern Recognition等期刊的编委。获广东省自然科学奖一等奖、教育部高校优秀成果奖(自然科学)二等奖、广东省科学技术进步奖二等奖等;获国家优秀青年科学基金、英国皇家学会牛顿高级学者基金、广东省创新领军人才项目支持。


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