嘉宾介绍

张丹,资深R语言技术专家,是国内R语言技术社区的领军人物。拥有10年以上互联网应用架构经验,在R、Java、NodeJS、大数据、统计、数据挖掘算法等方面有深厚的积累。金融大数据专家,精通量化投资交易策略,熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。熟悉数据学科方法论,在外汇领域和区块链领域做落地的尝试。获得10项SUN及IBM技术认证,微软MVP。多次在互联网技术、数据科学相关技术大会中担任演讲嘉宾。著有《R的极客理想:量化投资篇》、《R的极客理想:工具篇》、《R的极客理想:高级开发篇》,英文版图书被CRC出版集团引进,在美国发行。个人博客:http://fens.me(Alexa全球排名70k。)

报告摘要

R语言是一门统计语言,强大、易用,而且应用场景及其广泛。从金融市场量化投资到区块链交易,有很多的相似性的规则,相似的行为模式。在金融市场,我们现代金融学的理论基础,在框架下我们研究市场做数据分析,通过金融市场的金融资产交易行为,体现数据的价值。同样,在区块链的新型市场,我们通过也是通过分析市场的行为,发现交易价值。R语言提供了非常强大的工具,只要我们能想到,就能动手就实践。通过场景落地,希望能给大家认识到R语言不仅是语言,还是我们探索世界的工具。

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Marco Li——安索帕集团

文本挖掘在商业分析中的应用

嘉宾介绍

Marco Li长期从事于市场研究、商业咨询领域,是安索帕中国集团的资深数据总监,带领品牌商务技术部门,从事数据挖掘与建模,数字生态系统解决方案以及人工智能的商业应用方面的工作,Marco带领的团队服务了涵盖母婴、汽车、快消、金融等行业的30多个客户。

报告摘要

在社交媒体中,每时每刻都有消费者讨论内容产生,这些数据对于品牌主了解消费者关注的话题,对品牌的态度,对产品的使用体验都至关重要,本次分享讲述了自然语言处理如何在商业分析领域进行文本数据的挖掘应用,使其洞察结果转化为能够支持品牌传播策略的重要依据。

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张丹 可能工作过的组织/机构/部门/团队:


张丹 可能工作过的同事:

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